Intelligence Artificielle appliquée aux installations électriques industrielles — Formation certifiante | Dcmarketing

De la théorie à la pratique : Intelligence Artificielle appliquée aux installations électriques industrielles met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation d’une journée s’adresse aux électriciens et techniciens de maintenance souhaitant exploiter les outils d’intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité des installations électriques. Les participants apprendront à identifier les pannes potentielles avant intervention grâce à des algorithmes de détection précoce, à interpréter des données de capteurs en temps réel et à réduire les temps d’arrêt. Aucune compétence en programmation n’est requise. La formation alterne théorie concise et exercices opérationnels basés sur des cas industriels réels.

Objectifs

• Comprendre les principes de base de l’IA appliquée à la maintenance électrique", "Savoir interpréter des données issues de capteurs connectés", "Appliquer des algorithmes simples pour anticiper les pannes", "Optimiser les interventions de maintenance grâce aux alertes IA", "Identifier les limites et risques liés à l’utilisation de l’IA en contexte industriel"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA pour les électriciens industriels", "content": "Concepts clés de l’IA : apprentissage automatique, données d’entraînement, détection d’anomalies. Présentation des outils accessibles sans compétences techniques avancées. Étude de cas : détection automatique de surchauffes dans des armoires électriques.", "duration_hours": 2}, {"module": "Intégration des capteurs IoT dans les installations électriques", "content": "Principes de fonctionnement des capteurs intelligents (température, vibration, intensité). Protocoles de communication IoT adaptés aux environnements industriels. Exercice pratique : lecture et interprétation de données issues de capteurs connectés.", "duration_hours": 2}, {"module": "Algorithmes d’analyse prédictive pour la maintenance", "content

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).