Se former en Maintenance prédictive des systèmes connectés : méthodes et outils IA pour industriels | Dcmarketing

Maintenance prédictive des systèmes connectés : méthodes et outils IA pour industriels propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation propose une immersion dans les techniques de maintenance prédictive appliquées aux systèmes de production connectés. Les participants découvrent les algorithmes IA adaptés aux données industrielles, apprennent à interpréter les signaux faibles et à déclencher des alertes avant les défaillances. L’accent est mis sur la mise en œuvre pratique, avec des exercices basés sur des scénarios industriels réels. La session aborde également l’intégration de ces outils dans les processus existants et les critères de choix des solutions IA.

Objectifs

• Comprendre les principes et enjeux de la maintenance prédictive", "Identifier les données exploitables pour l’IA en maintenance", "Mettre en œuvre des algorithmes simples pour la détection de signaux faibles", "Intégrer les outils prédictifs dans une démarche de maintenance existante", "Évaluer le retour sur investissement des solutions IA proposées"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive connectée", "content": "Définition et avantages de la maintenance prédictive. Différences avec les approches préventive et corrective. Présentation des technologies connectées (capteurs IoT, réseaux industriels). Études de cas industriels sur les gains mesurables.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et préparation des données industrielles", "content": "Identification des sources de données pertinentes (historique de pannes, données capteurs, logs machines). Nettoyage et structuration des données. Outils de visualisation des tendances pour les équipes techniques.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Algorithmes IA pour la détection de signaux faibles", "content": "Panorama des méthodes (réseaux de neurones, arbres de décision

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).