Conception de systèmes cognitifs par l'apprentissage automatique | Formation professionnelle Dcmarketing

La transformation des métiers accélère. La formation Conception de systèmes cognitifs par l'apprentissage automatique vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle s’adresse aux entreprises souhaitant transformer leurs processus décisionnels par l’intégration de techniques d’apprentissage automatique dans des systèmes complexes. L’objectif est de fournir une méthodologie concrète pour concevoir, déployer et maintenir des architectures data-centric adaptées aux enjeux industriels. Les participants aborderont les principes fondamentaux des systèmes dynamiques, les architectures distribuées et les bonnes pratiques pour l’industrialisation des modèles ML. Des études de cas concrets illustreront les défis courants et les solutions techniques associées.

Objectifs

• Comprendre les enjeux des systèmes data-driven dans un environnement industriel", "Maîtriser les étapes clés de conception d’une architecture ML adaptée à un SI complexe", "Savoir évaluer et sélectionner les modèles ML en fonction des contraintes techniques et métiers", "Apprendre à industrialiser des modèles pour une production scalable et maintenable", "Identifier les risques techniques et les bonnes pratiques pour leur mitigation"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux des systèmes complexes et intégration ML", "content": "Introduction aux systèmes dynamiques et aux contraintes d’intégration des modèles ML. Présentation des architectures distribuées (batch, streaming) et des patterns de conception adaptés aux systèmes critiques. Étude de cas : analyse d’une architecture hybride combinant traitement en temps réel et batch.", "duration_hours": 2}, {"module": "Conception d’architectures ML pour systèmes industriels", "content": "Méthodologie pour concevoir une solution ML intégrée : de l’analyse des données à l’optimisation des modèles. Focus sur la sélection des algorithmes, la validation technique et la traçabilité des décisions. Travaux pratiques : élaboration d’un plan d’architecture à partir d’un jeu de données industriel.", "

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).