Se former en Python pour l'Analyse de Données en Entreprise | Dcmarketing

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Python pour l'Analyse de Données en Entreprise répond à ce besoin.

Cette formation intensive initie aux principes fondamentaux de la science des données avec le langage Python. Elle est conçue pour les professionnels souhaitant exploiter la puissance des données au sein de leur organisation. Vous apprendrez à manipuler des jeux de données complexes à l'aide de bibliothèques essentielles telles que Pandas pour le nettoyage et la transformation, NumPy pour les calculs numériques, et Matplotlib/Seaborn pour la visualisation graphique. L'accent est mis sur des cas d'usage concrets en entreprise, permettant une application directe des connaissances acquises. Les exercices pratiques et études de cas vous guideront dans la création de rapports et l'identification de tendances significatives. Le contenu couvre l'importation, le nettoyage, l'analyse exploratoire et la présentation des données, offrant une base solide pour des projets de Business Intelligence et d'aide à la décision. La pédagogie privilégie l'interactivité et l'accompagnement personnalisé pour une montée en compétence rapide et efficace. L'objectif est de rendre les participants autonomes dans leurs premières analyses de données.

Objectifs

• Comprendre les concepts clés de la Data Science.", "Maîtriser les bibliothèques Python fondamentales (Pandas, NumPy).", "Réaliser des analyses exploratoires sur des données réelles.", "Créer des visualisations de données pertinentes.", "Interpréter les résultats pour l'aide à la décision."]

Programme

[{"module": "Introduction à Python et à la Data Science", "content": "Présentation de l'écosystème Python pour la data. Installation et premiers pas. Concepts clés : données, variables, types.", "duration_hours": 2}, {"module": "Manipulation de données avec Pandas", "content": "Structures de données : Series et DataFrames. Importation, nettoyage, filtrage, regroupement et agrégation de données. Gestion des données manquantes.", "duration_hours": 3}, {"module": "Analyse et visualisation avec Matplotlib et Seaborn", "content": "Création de graphiques : histogrammes, nuages de points, diagrammes en barres. Personnalisation des visualisations. Interprétation des graphiques.", "duration_hours": 2}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).