Big Data : collecte et analyse de données volumineuses avec Hadoop — Formation certifiante | Dcmarketing

De la théorie à la pratique : Big Data : collecte et analyse de données volumineuses avec Hadoop met l'accent sur les cas d'usage réels.

En une journée intensive, les participants découvrent les principes fondamentaux du modèle de stockage distribué de Hadoop et son architecture de traitement par lots. Ils apprennent à installer et configurer un cluster, à importer des flux de données brutes, puis à les transformer à l’aide de MapReduce et de Spark. La formation inclut des exercices pratiques sur la mise en place de HDFS, la gestion de la sécurité, ainsi que l’optimisation des performances pour des cas d’usage réels comme la logistique, le marketing ou la finance. Les apprenants repartent avec une méthodologie claire pour planifier, exécuter et piloter des projets Big Data, tout en assurant la conformité aux exigences de leurs OPCO. Le dispositif est conçu pour être immédiatement opérationnel dans les équipes techniques et les directions métiers, favorisant ainsi l’autonomie et la création de valeur à partir de données massives.

Objectifs

• Comprendre l’architecture Hadoop et ses composants clés", "Installer et configurer un cluster HDFS sécurisé", "Développer et exécuter des traitements MapReduce et Spark", "Optimiser le stockage et le débit des flux de données massifs", "Piloter un projet Big Data conforme aux exigences OPCO"]

Programme

[{"module": "Collecte et traitement de données volumineuses avec Hadoop", "content": "Présentation de HDFS, mise en place d’un cluster, import de données, création de jobs MapReduce, introduction à Spark, sécurisation des accès, bonnes pratiques d’optimisation et ateliers pratiques sur un jeu de données réel.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).