Maîtriser Transition énergétique IA : Optimisation des réseaux électriques intelligents | Dcmarketing

Transition énergétique IA : Optimisation des réseaux électriques intelligents propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle unique propose aux entreprises de s'approprier les solutions d'intelligence artificielle dédiées à l'optimisation des réseaux électriques et à la maîtrise de l'énergie. En une journée, les participants découvrent comment exploiter l'IA pour analyser les consommations, anticiper les pics de demande et réduire les gaspillages sans investissement matériel lourd. La formation alterne apports théoriques synthétiques, études de cas concrets et ateliers pratiques sur des solutions open source adaptées aux enjeux industriels actuels. Destinée aux responsables énergétiques, ingénieurs R&D et chefs de projet, elle s'appuie sur des exemples tirés de secteurs variés comme l'industrie, le tertiaire ou les data centers. À l'issue de la journée, les participants disposent d'une feuille de route opérationnelle pour lancer un projet pilote dans leur organisation.

Objectifs

• Comprendre les principes de l'IA appliquée à la gestion énergétique industrielle", "Identifier les leviers d'action pour réduire les consommations grâce à l'IA", "Maîtriser les outils d'analyse prédictive et de détection d'anomalies sur les réseaux électriques", "Construire un plan d'action concret pour démarrer un projet pilote dans son entreprise", "Évaluer le retour sur investissement des solutions IA en matière d'efficacité énergétique"]

Programme

[{"module": "Piloter l'énergie avec l'IA : Méthodes et outils", "content": "1. Introduction : Enjeux énergétiques actuels et rôle de l'IA (45 min)\n2. Panorama des solutions IA pour l'optimisation des réseaux (1h) : \n - Détection automatique des surconsommations\n - Prévision des pics de demande avec des modèles légers\n - Optimisation des tarifs en temps réel\n3. Atelier pratique 1 : Exploration d'une plateforme open source de monitoring énergétique (1h30)\n4. Étude de cas : Réduction de 15% des coûts énergétiques dans un data center (1h)\n5. Méthodologie pour lancer un projet pilote (1h15)\n6. Atelier pratique 2 : Création d'un tableau de bord énergétique avec des outils IA (1h45)\n7. Synthèse : Feuille de route et points de vigilance (30 min)", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).